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未来人脸识 别在公安警务的应用

 2019-6-4 17:52:46

人脸识别技 术给警务发展带来科技红利的同时,警务的不断创新发展需求也进一步推动了人脸识别技术的不断迭代升级,两者相互促进,共同发展。一方面,警务需求推动人脸识别技术向纵深化,融合化发展;另一方面,人脸识别技术的发 展也促进警务由社会管控向社会服务的转型升级。

1.技术发展层 面

基于深度学 习的多源融合识别技术,人脸识别技术日益成熟,识别准确率越来越高,但单纯利用人脸识别技术仍有一定的误报情况发生,结合体态特征、步态特征、指纹等多维度生物特征,以及手机号码、手机mac地址等身份 属性特征手段的多源融合识别技术,可有效提升人脸识别技术的精确度,是目前人脸识别技术的前沿研究领域之一。

基于深度学 习的多目标融合识别技术,通过对人、机动车、非机动车的多目标融合识别与自适应接力轨迹跟踪技术,将三者融合在一起,形成基于动态人的不同出行特征的时空轨迹线索,再通过大数据技术梳理目标人员及目标群体的时空图 谱关系。

视频语义分 析与行为干预,当前人脸识别技术主要采用的是深度卷积神经网络技术,从其技术本质来说,仍然是对静态图像的目标识别与分析,尚不具备对具有前后时序关系的视频语义的整体理解能力,需要探索一种结合深度卷积和长短期 记忆网络优势的技术手段,来对视频语义进行综合分析,从而形成对具有前后时序特点的行为特征的识别,以实现对特殊行为的干预,防患于未然。

2.警务融合层 面

人脸识别技 术给警务带来的影响和变革是颠覆性的,随着人脸识别技术向纵深化、融合化发展,人脸识别的准确率将达到更高的数量级层次,这使得建设一个基于人脸识别技术的一人一档城市级人像大数据中心成为可能。一人一档,顾名思 义,即为每个被识别的人脸图片进行身份归档,其难度在于人脸识别技术的准确度量级。一人一档人像大数据中心的构建,使人脸真正成为一种身份的唯一标识,而这种标识成为身份档案信息的入口,通过这种标识可以快速的获 取重点目标人员的个人信息,如体貌特征、职业类别、亲属关系、社交关系、活动轨迹以及作息习惯等信息。再通过云计算和大数据技术,凿穿数据壁垒,打破信息孤岛,对这些时空交织信息进一步梳理挖掘,深刻描绘每个嫌疑 人员的画像,形成信息图谱,让犯罪分子无处遁形,实现“逢恶必侦 、有案必破”。一人一档人像大数据中心的构建,将为城市竖起一道盾牌,在降低城市违法犯罪率的同时,也进一步促进公安警务由社会管控向社会服务的转型升级,让城市群众分享技术革新带来的安全、便民红利。

文章来源: 《中国安防》

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