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安防系统图 片特征的提取

 2018-11-15 15:44:57

安防系统人 脸检测的关键问题是人脸特征的提取和分类器的选择,特征提取即是以何种特征描述人脸,分类器的作用则是利用提取出来的特征对人脸和非人脸进行辨别分类。在特征提取阶段,人脸检测算法提取的是图片的 Haar 特征。Harr 特征是一种 矩形特征,在特征提取时由边缘特征、圆心环绕特征、线性特征和特定方向的特征四类组成特征模板(如图1所示)。

1  Haar特征

Haar 特征比较简 单,特征模板包括白色矩形和黑色矩形两种。白色矩形内像素和(Sum白)减去黑 色矩形像素和(Sum 黑)就是模 板的特征值。Haar 特征反映的 是图像中相邻矩形区域的灰度变化(如图2所示)。前 两幅图片显示出人脸具有眼睛灰度低于脸颊灰度的特点,后两幅显示出双眼的灰度低于鼻子灰度的特点,因此可以用 Haar 特征来反应 人脸特征。

2  Haar 特征与人脸 的匹配

来源:《中 国安防》杂志

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